Detekcija stresa u polju koriscenjem daljinskog uzorkovanja u poljoprivredi
Ovaj stručni rad pod nazivom "Detekcija stresa u polju koriscenjem daljinskog uzorkovanja u poljoprivredi" objavljen je u naučnom časopisu Info M. Rad obrađuje napredne koncepte i praktična rešenja u okviru naučne discipline "Informacioni sistemi".
Preuzimanje arhiviranog PDF-a
Kompletan tekst rada sa svim pripadajućim grafikonima, tehničkim skicama, matematičkim formulama i tabelama dostupan je u arhiviranom PDF formatu lokalno na našim serverima radi trajne bezbednosti i prevencije gubitka linkova.
Preuzmi PDF (Local Mirror)Osnovne informacije o radu
| Naziv rada | Detekcija stresa u polju koriscenjem daljinskog uzorkovanja u poljoprivredi |
|---|---|
| Autori | Nikola Cvetkovic, Milan Dobrota, Aleksandar Djokovic, Nebojsa Dragovic |
| Naučna oblast | Informacioni sistemi |
| Časopis / Izdanje | Info M časopis 069, Godina 2019 |
Citiranje i bibliografski podaci
Za potrebe navođenja ovog rada u drugim naučnim i akademskim radovima, preporučujemo korišćenje sledećih standardizovanih formata citiranja:
HARVARD FORMAT:
Nikola Cvetkovic, Milan Dobrota, Aleksandar Djokovic, Nebojsa Dragovic (2019). "Detekcija stresa u polju koriscenjem daljinskog uzorkovanja u poljoprivredi". Info M, Vol. 2019, No. 69, pp. .
IEEE FORMAT:
Nikola Cvetkovic, Milan Dobrota, Aleksandar Djokovic, Nebojsa Dragovic, "Detekcija stresa u polju koriscenjem daljinskog uzorkovanja u poljoprivredi," Info M, vol. 2019, no. 69, pp. , 2019.
Često postavljana pitanja
Informacioni sistemi omogućavaju integraciju poslovnih procesa, skladištenje velikih količina podataka i donošenje odluka u realnom vremenu na osnovu analitike.
Modelovanje se najčešće vrši primenom standardizovanih notacija poput UML-a (Unified Modeling Language) ili BPMN-a (Business Process Model and Notation), što omogućava vizuelni prikaz tokova informacija.