Primjena masinskog ucenja za opisivanje slika pomocu teksta

Sadržaj rada

Ovaj stručni rad pod nazivom "Primjena masinskog ucenja za opisivanje slika pomocu teksta" objavljen je u naučnom časopisu Info M. Rad obrađuje napredne koncepte i praktična rešenja u okviru naučne discipline "Multimedija".

Preuzimanje arhiviranog PDF-a

Kompletan tekst rada sa svim pripadajućim grafikonima, tehničkim skicama, matematičkim formulama i tabelama dostupan je u arhiviranom PDF formatu lokalno na našim serverima radi trajne bezbednosti i prevencije gubitka linkova.

Preuzmi PDF (Local Mirror)

Osnovne informacije o radu

Naziv rada Primjena masinskog ucenja za opisivanje slika pomocu teksta
Autori Aleksije Micic, Zoran Djuric
Naučna oblast Multimedija
Časopis / Izdanje Info M časopis 081/082, Godina 2025
Paginacija (stranice)str. 28-39

Citiranje i bibliografski podaci

Za potrebe navođenja ovog rada u drugim naučnim i akademskim radovima, preporučujemo korišćenje sledećih standardizovanih formata citiranja:

HARVARD FORMAT:

Aleksije Micic, Zoran Djuric (2025). "Primjena masinskog ucenja za opisivanje slika pomocu teksta". Info M, Vol. 25, No. 81/82, pp. 28-39.

IEEE FORMAT:

Aleksije Micic, Zoran Djuric, "Primjena masinskog ucenja za opisivanje slika pomocu teksta," Info M, vol. 25, no. 81/82, pp. 28-39, 2025.

Često postavljana pitanja

Šta čini osnovu multimedijalnih sistema?

Osnovu čine tehnologije za akviziciju, kompresiju, skladištenje i distribuciju različitih tipova medija (zvuk, video, slika, 3D modeli) u digitalnom formatu.

Koji su ključni izazovi kod prenosa multimedijalnog sadržaja u realnom vremenu?

Najveći izazovi su kašnjenje (latency), podrhtavanje kašnjenja (jitter) i gubitak paketa u mreži, što zahteva primenu efikasnih protokola poput RTP/RTCP i adaptivnog strimovanja.